HPC pamati
Pabeigts
-
Ievads
-
1. nedēļa
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
2. nedēļa
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
3. nedēļa
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
4. nedēļa
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
-
- Pievienojies šim kursam lai piekļūtu resursiem
- Pašpārbaudei
Paralelizācija ar CPU un GPU
Retings
0
0
Pagaidām komentāru nav.
Pievienojies šim kursam
būt pirmajam, kas atstāj komentāru.
1.
GPU (grafiskais skaitļošanas mezgls) ir galvenā komponente modernajos HPC. Lūdzu atzīmē pareizo formulējumu.
Līdz šim GPU nav plaši pieejami plaša patēriņa ierīcēs, taču superdatoru attīstība novedīs pie tā, ka GPU gūs pielietojumu arī personālajos datoros.
CPU ir sarežģītāks un plašāk lietojams nekā GPU.
Tuvākajā nākotnē superdatorus veidos tikai ar GPU, tāpēc, ka tie ir ar augstāku energoefektivitāti un darbojas efektīvāk nekā CPU.
GPU ir ļoti noderīgi tādos mašīnu mācīšanas pielietojumos kā neironu tīklu apmācība.
Dalīties ar šo saturu
Padalies ar šo mācolu/testu
Padalies sociālajos tīklos
Padalies lietojot E-pastu
Lūdzu pieteikties lai ar šo dalītos Dokuments pa e-pastu.
Iegult citā vietnē
Sāc ar lapu